در دنیای امروز، جاده ‌ها شریان‌ های حیاتی اقتصاد جهانی هستند و رانندگان تریلی به ‌عنوان نگهبانان این مسیرها، نقش کلیدی در حمل ‌و نقل انواع محصولات در صنایع مختلف ایفا می‌کنند. با این حال، فشارهای جسمی و روانی ناشی از رانندگی طولانی‌ مدت، کم‌ خوابی، و شرایط سخت جوی می ‌تواند سلامت آن‌ها را به ‌شدت به خطر اندازد و منجر به وقوع حوادث جبران ‌ناپذیر شود. در چنین شرایطی، تکنولوژی اینترنت اشیا (IoT) به ‌عنوان یک ابزار پیشرفته و هوشمند، راهکاری انقلابی برای پایش سلامت رانندگان تریلی و کاهش خطرات جاده‌ای در این صنعت ارائه کرده است.

تصور کنید حسگرهای هوشمندی که در فرمان، صندلی یا حتی پوشیدنی‌های رانندگان تعبیه ش ده‌اند، اطلاعاتی مانند ضربان قلب، میزان خستگی، و سطح استرس را به ‌صورت لحظه ‌ای ثبت و به سامانه‌ های مدیریتی ارسال کنند. این سامانه‌ها با تحلیل داده‌ها می‌توانند در صورت تشخیص خطر، هشدارهای فوری به راننده تریلی ارسال کنند یا حتی در شرایط بحرانی تریلی را متوقف سازند.

چنین سیستمی نه تنها جان رانندگان تریلی را حفظ می‌کند، بلکه از وقوع تصادفات مرگبار جلوگیری کرده و هزینه ‌های اقتصادی و اجتماعی ناشی از حوادث جاده‌ای را کاهش می‌دهد. اینترنت اشیا با ادغام هوش و تکنولوژی، چشم ‌اندازی روشن از جاده ‌هایی ایمن‌تر و حمل ‌و نقلی مطمئن‌تر پیش روی ما قرار داده است. در ادامه این مطلب درباره تاثیر فناوری اینترنت اشیا در حمل و نقل و همچنین سلامت رانندگان تریلی بیشتر می خوانیم.

اینترنت اشیا چیست و چگونه می‌تواند صنعت حمل ‌و نقل را متحول کند؟

اینترنت اشیا (IoT) به شبکه‌ای از دستگاه‌ های متصل گفته می‌شود که قادرند با یکدیگر و با سیستم‌های مرکزی تبادل داده کنند. این تکنولوژی با اتصال حسگرها، تجهیزات و نرم‌افزارها به یکدیگر، امکان پایش و کنترل هوشمندانه را فراهم می‌کند. اینترنت اشیا با ورود به حوزه‌های مختلف، تأثیر عمیقی بر کارایی و ایمنی صنایع گذاشته است و در این میان، صنعت حمل‌ و نقل یکی از حوزه‌هایی است که بیشترین تحول را تجربه کرده است.

مقاله مرتبط: ۹ عادت غذایی سالم که هر راننده تریلی باید بداند!

در صنعت حمل‌ و نقل، به‌ویژه در بخش حمل‌ونقل سنگین و جاده‌ای، اینترنت اشیا می‌تواند با نظارت دقیق بر عملکرد خودروها و سلامت رانندگان تریلی، ایمنی و بهره‌وری را افزایش دهد. برای مثال، حسگرهای هوشمند نصب‌شده روی خودروها می‌توانند اطلاعاتی درباره وضعیت فنی تریلی، مصرف سوخت، و مسیرهای بهینه جمع‌آوری کنند و در اختیار مدیران ناوگان قرار دهند. از سوی دیگر، دستگاه‌های پایش سلامت، مانند حسگرهای ضربان قلب یا فشار خون، می‌توانند وضعیت جسمی رانندگان تریلی را در طول مسیر ارزیابی کرده و در صورت بروز هرگونه مشکل، هشدارهای لازم را ارسال کنند.

این رویکرد نه تنها جان رانندگان تریلی را از خطرات ناشی از خستگی یا مشکلات جسمی نجات می‌دهد، بلکه وقوع تصادفات جاده‌ای را کاهش داده و هزینه ‌های اقتصادی و اجتماعی مرتبط با آن را به حداقل می ‌رساند. در نهایت، اینترنت اشیا با ارائه فناوری ‌های پیشرفته، چشم ‌اندازی نوین از حمل‌ و نقلی ایمن ‌تر، سریع ‌تر، و کارآمدتر را به واقعیت تبدیل کرده است.

چرا پایش سلامت رانندگان تریلی در جاده‌های پرتردد ضروری است؟

پایش سلامت رانندگان تریلی در جاده‌های پرتردد از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است، زیرا عملکرد آنها مستقیماً بر ایمنی جاده‌ها و سلامت عمومی تأثیر می‌گذارد. رانندگی طولانی ‌مدت در شرایط سخت می ‌تواند باعث خستگی، خواب ‌آلودگی، یا بروز مشکلات جسمی و روانی مانند اختلالات قلبی یا کاهش تمرکز شود.

این عوامل خطر وقوع حوادث جدی را افزایش می‌ دهد، به‌ ویژه با توجه به ابعاد بزرگ و وزن سنگین تریلی‌ها که در تصادفات می ‌توانند خسارات گسترده‌ای به بار آورند. با پایش منظم سلامت رانندگان، می‌توان این مشکلات را پیش از وقوع شناسایی کرد و احتمال بروز خطرات جاده‌ای را کاهش داد.

از سوی دیگر، پایش سلامت رانندگان تأثیرات اقتصادی و اجتماعی مثبتی به همراه دارد. کاهش تصادفات نه تنها هزینه‌های مالی ناشی از آسیب به وسایل نقلیه، بار، و زیرساخت‌ها را کاهش می‌دهد، بلکه باعث افزایش بهره‌وری صنعت حمل و نقل نیز می‌شود. علاوه بر این، پایش سلامت رانندگان به رعایت استانداردهای قانونی و ارتقای اعتبار شرکت ‌های حمل و نقل کمک می‌کند. در نهایت، چنین اقداماتی نه تنها امنیت جاده‌ها را افزایش می‌دهد، بلکه از سلامت و رفاه عمومی نیز محافظت می‌کند.

اینترنت اشیا چگونه داده‌های سلامتی رانندگان تریلی را جمع‌آوری و تحلیل می‌کند؟

اینترنت اشیا (IoT) انقلابی در صنایع مختلف ایجاد کرده است، از جمله در حوزه سلامت و ایمنی رانندگان تریلی. فناوری IoT با اتصال دستگاه‌ها، حسگرها و سیستم‌ها به یکدیگر، امکان جمع‌آوری و تحلیل داده‌های سلامت رانندگان تریلی را فراهم کرده و به بهبود ایمنی و کاهش تصادفات کمک شایانی می‌کند.

اینترنت اشیا از طیف وسیعی از دستگاه‌ها و حسگرها برای جمع‌آوری داده‌های مرتبط با سلامت رانندگان تریلی استفاده می‌کند، از جمله:

حسگرهای پوشیدنی: ساعت ‌های هوشمند و دستبندهای تناسب اندام می‌توانند پارامترهایی مانند ضربان قلب، سطح استرس، دمای بدن و حتی الگوهای خواب را اندازه‌گیری کنند.

حسگرهای داخل خودرو: خودروهای مدرن به حسگرهایی مجهز هستند که می‌توانند علائم خستگی و عدم تمرکز راننده را از طریق ردیابی حرکات چشم، وضعیت سر و رفتارهای غیرعادی فرمان تشخیص دهند.

اپلیکیشن‌های موبایل: اپلیکیشن ‌هایی که به گوشی ‌های هوشمند متصل می ‌شوند، می‌توانند داده‌های مکان ‌یابی، سرعت و الگوهای رانندگی را ثبت و تحلیل کنند.

داده‌های جمع‌آوری‌ شده توسط حسگرها و دستگاه‌ها از طریق سیستم‌ های پیشرفته تحلیل داده مورد بررسی قرار می‌گیرند. این روش‌ها شامل موارد زیر است:

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: الگوریتم‌ های هوش مصنوعی می‌توانند الگوهای خطرناک یا نگران ‌کننده در داده‌های سلامت رانندگان تریلی را شناسایی کرده و هشدارهای لازم را صادر کنند.

تحلیل در لحظه (Real-Time Analysis) : داده‌ها به ‌صورت لحظه‌ای به سیستم‌ های مرکزی یا سرورهای ابری منتقل می ‌شوند و با تحلیل فوری، اطلاعات حیاتی به راننده یا مدیران ناوگان ارسال می‌شود.

پردازش داده‌های تاریخی:  ذخیره و بررسی داده‌ های گذشته می‌تواند به پیش ‌بینی مشکلات آینده و ارائه راهکارهای پیشگیرانه کمک کند.

حسگرهای پوشیدنی چه نقشی در نظارت بر سلامت رانندگان تریلی دارند؟

حسگرهای پوشیدنی یکی از دستاوردهای نوین فناوری هستند که نقش مهمی در ارتقای ایمنی و سلامت رانندگان به ویژه رانندگان تریلی ایفا می‌کنند. این دستگاه‌های هوشمند، با استفاده از سنسورها و تکنولوژی‌ های پیشرفته، قادرند اطلاعات جسمانی راننده تریلی را در زمان واقعی اندازه‌گیری و تحلیل کنند. این اطلاعات می‌تواند شامل ضربان قلب، میزان اکسیژن خون، سطح استرس، الگوی خواب، و حتی وضعیت هوشیاری باشد. در ادامه به بررسی نقش این حسگرها در نظارت بر وضعیت جسمانی رانندگان می‌پردازیم.

۱) افزایش ایمنی رانندگان تریلی

یکی از بزرگ ‌ترین تهدیدها در رانندگی، کاهش تمرکز یا خستگی است که ممکن است به حوادث جاده‌ای منجر شود. حسگرهای پوشیدنی می‌توانند با نظارت بر پارامترهایی همچون ضربان قلب، سطح استرس، و مدت زمان هوشیاری، علائم خستگی یا کاهش تمرکز راننده را شناسایی کنند. به عنوان مثال، اگر حسگر کاهش سطح هوشیاری را تشخیص دهد، می‌تواند هشدارهایی به راننده ارسال کند تا استراحت کند یا اقدامات لازم را انجام دهد.

۲) مدیریت سلامت جسمانی و روانی رانندگان تریلی

رانندگان، به ویژه کسانی که مسافت‌های طولانی را سیر می‌کنند، ممکن است با مشکلاتی نظیر استرس مزمن، کم‌ خوابی یا نوسانات فشار خون مواجه شوند. حسگرهای پوشیدنی، با رصد مداوم این شاخص‌ها، به رانندگان کمک می‌کنند تا سلامت جسمانی و روانی خود را بهتر مدیریت کنند. برای مثال، حسگرهایی که بر الگوی خواب نظارت می‌کنند، می‌توانند به رانندگان اطلاع دهند که آیا خواب کافی و باکیفیتی داشته‌اند یا خیر.

۳) تشخیص زودهنگام مشکلات جسمانی رانندگان

برخی حسگرهای پیشرفته قادرند علائم مشکلات جسمانی را پیش از آنکه به بحران تبدیل شوند، شناسایی کنند. برای مثال، تغییرات ناگهانی در ضربان قلب یا کاهش سطح اکسیژن خون می‌تواند نشانه‌ای از مشکلات قلبی یا تنفسی باشد. این تشخیص زودهنگام به رانندگان امکان می‌دهد تا به سرعت اقدامات پزشکی مناسبی را انجام دهند.

۴) تعامل با سیستم‌های هوشمند تریلی‌ها

حسگرهای پوشیدنی اغلب با سیستم‌های هوشمند تریلی هماهنگ می‌شوند و به این ترتیب، سطح ایمنی را افزایش می‌دهند. برای مثال، اگر حسگر پوشیدنی کاهش تمرکز یا خواب ‌آلودگی راننده را شناسایی کند، می‌تواند اطلاعات را به سیستم تریلی ارسال کرده و اقدامات خودکار مانند کاهش سرعت، فعال کردن حالت خودران، یا ارسال هشدار به راننده تریلی را انجام دهد.

۵) کاربردهای ویژه در حمل‌ و نقل عمومی و تجاری

در حوزه حمل‌ و نقل عمومی و تجاری، رانندگان تریلی اغلب مسئولیت جا به‌ جایی تعداد زیادی مسافر یا کالا را بر عهده دارند. استفاده از حسگرهای پوشیدنی در این صنعت می‌تواند به کارفرمایان کمک کند تا وضعیت جسمانی رانندگان را در زمان واقعی نظارت کنند و از بروز حوادث جلوگیری کنند. این حسگرها همچنین می‌توانند به عنوان ابزاری برای تشویق رانندگان به رعایت سبک زندگی سالم‌تر عمل کنند.

آیا نمونه‌های موفقی از کاربرد اینترنت اشیا در نظارت بر سلامت رانندگان وجود دارد؟

همانطور که گفته شد امروزه اینترنت اشیا (IoT) یکی از فناوری ‌های نوظهور است که در حوزه‌های مختلفی از جمله حمل ‌و نقل و سلامت به کار گرفته می‌شود. یکی از کاربردهای برجسته آن، نظارت بر سلامت رانندگان تریلی و سایر خودروها برای بهبود ایمنی جاده‌ها و کاهش تصادفات است.

این فناوری با ترکیب حسگرها، داده‌های بلادرنگ و الگوریتم‌های هوشمند به شرکت‌ها و سازمان‌ها این امکان را می‌دهد تا سلامت و وضعیت فیزیکی رانندگان خودروها را پایش کرده و در مواقع لزوم اقدامات پیشگیرانه انجام دهند. در اینجا به بررسی چند نمونه موفق از کاربرد اینترنت اشیا در این صنعت می‌پردازیم:

۱) استفاده از دستگاه‌های پوشیدنی برای نظارت بر علائم حیاتی

دستگاه‌ های پوشیدنی نظیر ساعت‌های هوشمند، دست‌بندهای سلامت و حسگرهای متصل به لباس، می ‌توانند علائم حیاتی رانندگان مانند ضربان قلب، فشار خون و سطح اکسیژن خون را در زمان واقعی اندازه‌گیری کنند.

شرکت ‌هایی مانند Volvo و Tesla در خودروهای پیشرفته خود از سیستم‌های نظارت سلامت رانندگان بهره می‌برند. در این خودروها، حسگرهای پوشیدنی اطلاعات حیاتی راننده را جمع‌آوری کرده و در صورت مشاهده علائم خستگی یا وضعیت غیرعادی، هشدار می‌دهند.

۲) تشخیص خستگی و خواب ‌آلودگی راننده با دوربین‌ها و حسگرهای داخلی خودرو

حسگرهای داخلی خودرو مانند دوربین‌های مادون قرمز و سیستم‌های تشخیص حرکت چشم می‌توانند الگوهای رفتاری رانندگان را تجزیه و تحلیل کنند. این سیستم‌ها قادرند خستگی، حواس ‌پرتی یا خواب ‌آلودگی را در لحظه شناسایی کنند و با ارسال هشدار، مانع از وقوع تصادفات شوند.

مرسدس بنز از سیستمی به نام Attention Assist استفاده می‌کند که رفتار راننده را در ابتدای سفر بررسی کرده و در طول رانندگی هرگونه تغییر غیرعادی در رفتار را ردیابی می‌کند. در صورت تشخیص خستگی، به راننده پیشنهاد توقف و استراحت داده می‌شود.

۳) کامیون‌های هوشمند با سیستم‌های IoT

در ناوگان‌های حمل ‌و نقل، اینترنت اشیا نقش حیاتی در نظارت بر سلامت رانندگان تریلی و همچنین مدیریت بهره‌ وری دارد. کامیون ‌های مجهز به حسگرهای IoT می‌توانند وضعیت راننده را از لحاظ خستگی، استرس یا مشکلات سلامتی بررسی کنند و داده‌ها را به مراکز کنترل ارسال نمایند.

شرکت  UPS در ناوگان کامیون ‌های خود از حسگرهای IoT برای پایش شرایط رانندگان استفاده می‌کند. این حسگرها داده‌هایی مانند مدت زمان رانندگی، استراحت و وضعیت فیزیکی راننده را ثبت می‌کنند. تحلیل این داده‌ها به بهبود ایمنی و کاهش هزینه‌ها کمک شایانی می‌کند.

۴) پایش بلادرنگ با استفاده از داده‌های ترکیبی

برخی از سیستم‌ها داده‌های حسگرهای پوشیدنی، دوربین‌ها و اطلاعات خودرو را با یکدیگر ترکیب می‌کنند تا تصویری جامع از سلامت و رفتار راننده به دست آورند. این داده‌ها به مراکز کنترل ارسال می‌شوند تا در صورت نیاز، اقدامات فوری انجام شود.

پلتفرم‌های مدیریت حمل ‌و نقل مانند Fleet Complete از این رویکرد بهره می‌برند. این پلتفرم‌ها با ترکیب داده‌های بلادرنگ از سلامت راننده و شرایط خودرو، به مدیران ناوگان این امکان را می‌دهند تا تصمیم‌گیری‌های بهتری داشته باشند.

۵) کاهش تصادفات با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

برخی سیستم‌های مبتنی بر IoT با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، الگوهای خطرناک رانندگی را شناسایی کرده و هشدارهای پیشگیرانه ارائه می‌دهند. این سیستم‌ها می‌توانند داده‌ها را برای بهبود عملکرد در آینده یاد بگیرند و با رانندگان هماهنگ شوند.

شرکت‌های فناوری مانند SmartCap  از کلاه‌های هوشمندی استفاده می‌کنند که سطح هوشیاری راننده را ارزیابی کرده و در صورت کاهش تمرکز، هشدارهای لازم را اعلام می کنند.

با پیشرفت حسگرهای هوشمند، ارتباطات بلادرنگ و هوش مصنوعی، سیستم‌های نظارت بر سلامت رانندگان تریلی و خودروها پیچیده‌تر و دقیق‌تر خواهند شد. این فناوری‌ها می‌توانند خستگی، استرس یا مشکلات جسمی رانندگان را در لحظه شناسایی کنند و با ارسال هشدارهای فوری از وقوع حوادث جلوگیری کنند. همچنین، خودروهای خودران مجهز به  اینترنت اشیا، با تحلیل داده‌های محیطی و وضعیت جاده، ایمنی سفرها را به میزان قابل ‌توجهی افزایش می‌دهند. با گسترش این فناوری ‌ها، آینده‌ای با جاده ‌های ایمن ‌تر و حمل ‌و نقل هوشمندتر در انتظار ما است.